Umelá inteligencia pomáha pri znižovaní nákladov na chladenie dátových centier
- Autor:
- Roman Mališka
- Zverejnené:
- 22. 7. 2016
- Hodnotenie:
- Už ste hlasovali.
Umelá inteligencia hĺbkového učenia DeepMind od spoločnosti Google pracuje s inteligentnými dronmi, pomáha s triedením genómov a dokáže sa naučiť taktiku starovekej čínskej doskovej hry Go, v ktorej porazila aj úradujúceho šampióna. Momentálne sa zaoberá tým, ako čo najefektívnejšie znížiť náklady na chladenie zariadení v masívnych dátových centrách spoločnosti Google.
Zabezpečiť hladký beh služieb Gmail, YouTube alebo Google Search si vyžaduje obrovské množstvo energie a zatiaľ čo Google investuje do serverov, chladiacich systémov a účinných a ekologických zdrojov energie, vždy sa môže nájsť priestor na zlepšenie. Najmä čo sa týka chladiacich systémov v priemyselnom prostredí, kde je efektívna prevádzka náročná vzhľadom na zložité interakcie medzi zariadeniami, prostredím a pracovníkmi v dátovom centre.
Tím vývojárov nasadil systém hĺbkového učenia DeepMind, ktorý zahrnul všetky spomínané faktory a pracoval na riešení problému. Výsledok vedie k drastickému zníženiu spotreby energie pre chladiace systémy dátového centra.
Účinnosť bola meraná ako pomer spotreby energie v IT oddelení v porovnaní so spotrebou celej budovy, metricky známa PUE (Power Usage Effectiveness - Efektívnosť spotreby energie). Siete systému DeepMind sa zaoberali dátami, vrátane teploty, výkonu a rýchlosti čerpania vzduchu. DeepMind sa postupne učil tieto dáta s cieľom predpovedať budúcnosť PUE, zatiaľ čo jeho iné systémy analyzovali predpovede dát a faktorov, ako je zmena teploty a tlaku počas nasledujúcej hodiny. Na základe toho DeepMind zodpovedajúcim spôsobom nastavil chladenie.
Efektívnosť pri zapojení systému DeepMind bola zrejmá na prvý pohľad. Keď boli učiace sa prvky umelej inteligencie zapnuté, dochádzalo v dátovom centre k viditeľnému konzistentnému poklesu spotreby energie pre chladenie o 40 percent, pričom celková redukcia PUE bola 15 percent (po pridaní neefektívnosti spotreby v iných oddeleniach).
Google plánuje systém rozšíriť naprieč svojimi prevádzkami a chce svoje poznatky ako dosiahnuť úsporu energie poskytnúť aj iným dátovým centrám a prevádzkovateľom priemyselných systémov, aby sa docielilo zníženie ich spotreby energie a zlepšil sa dopad na životné prostredie.
